吉林大学邹晓新教授团队提出了一种“结构模块化识别”策略：通过选择性去除晶体中的特定元素，构建人工子结构，并结合传统二维识别算法，实现对非范德华晶体中潜在二维模块的普适识别。研究团队对超过4.4万种晶体结构进行了系统筛选，识别出14616种传统算法无法发现的非范德华类二维材料，数量是传统范德华体系的近十倍，涵盖了α-NaFeO2型、层状钙钛矿、MAX相等多种典型结构类型，显著扩展了二维材料的候选空间。进一步结合高通量热力学稳定性分析，筛选出1083种可通过质子交换法剥离的氧化物层状晶体。

（信息来源：吉林大学网站。https://chem.jlu.edu.cn/info/1074/17469.htm）